負責記錄的人，往往是最難參與討論的人。這個取捨太常見，以至於沒人再質疑——直到某個決定在記錄者還在敲上一條時就已經做出。錄音加語音轉文字消除了這個取捨，而會後的 AI 摘要把逐字稿變成大家真正想要的東西：決議、負責人和時間。
要完成的事
你真正想完成的是什麼
錄音並同步跟讀
開始錄製後看著語音轉文字逐句產生。你可以與人對視交流，會議結束時仍然帶走一份可搜尋的會議筆記。
把語音轉文字變成會議摘要
會後，AI 會議摘要會精修語音轉文字與發言人，並在筆記內產生會議摘要。該能力屬於 Plus 與 Pro 權益。
整理出決議與待辦
直接詢問會上的決議、懸而未決的問題，或你自己答應要做的事。答案來自這條會議筆記，而不是模型的泛化猜測。
找回「那件事是在哪次會上定的」
用你記得的用詞跨歷史會議搜尋。錄音庫保留原始音訊，供用詞關鍵的場合回聽。
實際流程
一次完整的使用流程
01
會前
告知與會者正在錄音並取得同意。把議程放在筆記開頭，摘要就有了可依附的結構。
02
會中
讓語音轉文字持續執行。每當一個決定落定，手動補一行。機器收錄之中的一個手動標記，價值高於任何一方單獨存在。
03
會後
產生摘要，修正它誤讀的那兩三處，然後把決議分享給沒有到場的人。
一份好的會議筆記到底包含什麼
幾乎沒有人會重讀完整語音轉文字，幾乎所有人都會重看決議清單。一份會議筆記的價值，在於不用從頭讀完就能回答三個問題：我們決定了什麼、誰負責什麼、還有什麼沒定。
逐字稿是下面那一層證據：一個月後有人對決議有異議時它很重要，作為日常材料則幾乎用不上。上層結構化摘要、下層完整文字，兩者都留，這條筆記才挺得過忙碌的一週。
- 決議，並附上足以脫離當時語境被理解的背景
- 待辦事項，註明負責人；有期限的寫上時間
- 未決問題，讓下次會議有起點
- 完整語音轉文字：保留，但預設不必閱讀
負責任地錄音
錄製對話在不同國家和地區有不同的法律義務，而社交層面的義務在哪裡都一樣：說明你在錄音、說明錄音用途，有人反對就停止。這不是走形式——一場有人感到不適的會議，產出的資訊品質比完全不錄音還差，所以取得同意既是合規問題，也是品質問題。
為什麼摘要要和原始記錄放在一起
摘要在一個工具裡、錄音在另一個工具裡，是組織裡出現「決議無法追溯」的典型原因。當摘要和產生它的語音轉文字在同一條筆記內，核對一句話只需要往下滾動，而不是跨系統搜尋。
這也讓糾錯成本很低。如果模型把某個承諾安錯了人，你在大家都會讀的那條筆記裡改掉，流傳出去的就是修正後的版本。
需要注意：錄製前請遵守當地法律並取得每位與會者的同意。語音轉文字品質受語言、環境、裝置與網路影響。AI 會議摘要屬於 Plus 與 Pro 會員權益。